A jegyzet tartalmazza a VIK Wiki oldalán található BeszInfo vizsgák kérdéseit és válaszait 2009 tavaszáig bezárólag.
AZ IRREGULÁRIS ZÖNGE FUNKCIÓI A MAGYAR BESZÉDBEN
Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV. - 5. Eredmények - MeRSZ
A diplomamunkát ellenőriztem: beadható – nem adható be dátum belső konzulens aláírása Bíráló adatai: .............
Spektrum, FFT, hangok Beszédinformációs rendszerek, 2. gyakorlat - ppt letölteni
A nyelv hangjai | hu.languagesindanger.eu
Untitled
Magánhangzók ejtése és észlelése a szoprán- éneklésben
Hol vannak a hangok? - HangzásVilág MagazinHangzásVilág Magazin
Beszédkutatás - 2003.
A MÁSSALHANGZÓ-KÖRNYEZET ÉS A ZÖNGEINDULÁS HATÁSA AZ ÉNEKELT MAGÁNHANGZÓK ÉSZLELÉSÉRE Deme Andrea
Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV. - 5. Eredmények - MeRSZ
Huston Smith: Tibeti éneklés a szellemi inspiráció szolgálatában – Artifex II.
A magyar és a mandarin kínai hangrendszer összehasonlító elemzése a nyelvpedagógia szemszögéből*
Beszédspektrum
Spektrum, FFT, hangok Beszédinformációs rendszerek, 2. gyakorlat - ppt letölteni
Magánhangzók ejtése és észlelése a szoprán- éneklésben
4. AZ ARTIKULÁCIÓ ÉS AZ AKUSZTIKUM KAPCSOLATA
Beszédhangokés spektrálisjellemzésük
A nyelv hangjai | hu.languagesindanger.eu
4.3. A hangszalagok működése (fonáció)
Mássalhangzók
PDF) Generációváltás a beszédszintézisben
Miskolci Egyetem
Beszéd alapfrekvencia követés hatékony zöngésség detektálással
![PDF) A gépi beszéd-előállítás természetességének növelése rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó rendszerben [Increasing the naturalness of synthesized speech in hidden Markov-model based text-to-speech synthesis]](https://i1.rgstatic.net/publication/280576929_A_gepi_beszed-eloallitas_termeszetessegenek_novelese_rejtett_Markov-modell_alapu_szovegfelolvaso_rendszerben_Increasing_the_naturalness_of_synthesized_speech_in_hidden_Markov-model_based_text-to-speec/links/55bb906f08aed621de0dbd85/largepreview.png "PDF) A gépi beszéd-előállítás természetességének növelése rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó rendszerben [Increasing the naturalness of synthesized speech in hidden Markov-model based text-to-speech synthesis]")